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盘活企业数据资产
让 AI 服务业务

从文档、合同、制度等非结构化内容,到业务系统中的结构化数据,让企业积累的信息真正用起来。AssetTalk 通过内容治理与知识沉淀,为 AI 应用提供知识支撑;DaTalk 通过智能问数,让业务人员用自然语言获取数据、分析业务。

从企业数据到业务应用

下面用的是演示数据。可以切换着看两款产品。

常被问到的问题,管理员可以提前存成查询模板,DaTalk 会优先套用,结果每次都一样。没存过的问题,再由模型按你们写好的口径现写 SQL。所有 SQL 都是只读的,执行前会检查一遍。

结果可以在网页上看,也可以在飞书、钉钉群里直接 @ 机器人问。

客户常问的几件事

AI 会不会改坏数据库?

不会。生成的 SQL 只允许一条 SELECT 或 WITH 语句,执行前检查,并强制加上返回行数上限。我们也建议数据源一律用只读账号连接。

查出来的数准吗?

主要看口径有没有写清楚。字段是什么意思、“大客户”指什么、回款率怎么算,写进业务库以后,同一个问题谁来问都是同一个数。字段多的话,可以先让模型批量生成说明,再人工逐条改。

AssetTalk 的回答怎么核对?

每条回答都带引用编号,对应到具体文件和条款,点开就是原文。文件里找不到依据的,它会直接说没找到。

数据会传到外面去吗?

私有化部署时,服务、数据库和文件都在你们自己的服务器上。需要注意的是大模型:如果用的是 DeepSeek、通义这类公网接口,提问内容和查询结果会发给模型服务商。介意的话,可以换成内网部署的模型。

不同部门能看到的东西一样吗?

不一样。菜单按角色控制,数据按智能体绑定的业务库控制,文件按素材组控制。登录、改配置、问数这些操作都会记日志。

一般这样上线

建议先挑一个部门、一个最常被问的问题做起来,跑顺了再往外推。

  1. 1

    安装

    私有化部署用 Docker 装。不想自己装,可以先用云端版试。

  2. 2

    接数据

    DaTalk 登记数据库并选好要用的表;AssetTalk 批量上传文件。

  3. 3

    写口径

    把常被问到的指标怎么算写进业务库。这一步最花时间,也最影响准确率。

  4. 4

    给同事用

    按部门建智能体,各自只绑自己的数据,再把链接发出去或拉进群。

私有化部署装在你们自己的服务器上
云端版注册就能用,每家企业单独一个租户
开源社区版核心代码开源,可以先自己装来看
部署和安全的详细说明

想拿自己的数据试试?

我们可以在测试环境里帮你接一个真实场景,先看答得准不准,再谈要不要上线。