产品/DaTalk智能问数

用中文问业务数据库

比如“这个月各部门签了多少，和上个月比呢”。DaTalk 按你们定好的口径写 SQL，只读执行，把结果做成数字卡片、图表或表格。

DaTalk智能问数 / 销售参谋deepseek-v4王

按部门看本月签单金额，和上月比一下

本月审批通过的合同共 342.6 万元，比上月增长 12.4%。销售一部最多，大客户部增长最快。

本月签单342.6万+12.4%

签单笔数186+9

增长最快大客户部+41%

本月上月

销售一部

销售二部

渠道部

大客户部

华南区

查看 SQL导出 CSV只读查询，已通过安全校验2.8 秒

接着问哪个部门环比下降了？销售一部谁签得最多？

用大白话提问，比如：上季度华东区回款率最低的客户

为什么做 DaTalk

很多公司的数据就在 MySQL 或 PostgreSQL 里，但业务同事想要一个数，得先提需求，等数据组排期写 SQL，来回一两天。拿到 Excel 的时候，当初想问的事可能已经变了。

另一个常见问题是口径。回款率、签单额，各部门算法不一样，开会前先要花时间对数。

DaTalk 主要解决这两件事：让业务同事自己问，并且保证同一个问题谁来问都是同一个数。

常见问题先匹配管理员存好的查询模板，参数自动填进去，结果稳定。匹配不到，再由模型按业务库里的表和字段写 SQL。数据里查不到的，它会说查不到，不会编一个数。

业务库里记三样东西：表和字段是什么意思，内部说法（比如“大客户”）对应什么条件，常用查询的 SQL 模板。字段多的话，可以先让模型按表结构批量生成说明，再人工逐条改。

结果是一个数，就显示成数字卡片；是排名，用柱状图；按时间变化，用折线图；看占比，用饼图。都可以切回表格看。

一个智能体绑一个或几个业务库，再配上提示词。给销售用的只能查 CRM，给采购用的只能查进销存。

生成的 SQL 执行前会检查：只允许一条 SELECT 或 WITH 语句，并强制加上返回行数上限。我们建议数据源用只读账号连接，这样即使检查有疏漏，数据库这一层也改不了数据。

更细的技术资料可以找我们要。

我们可以在测试环境里帮你接一个真实场景，先看答得准不准，再谈要不要上线。